亚博网页版 有没有可以快速学习Ai的教程?

日期:2021-02-06 08:20:53 浏览量: 168

不请自来,我将为您推荐17门AI课程,为您的未来加分〜

我们应该抓住这次机会,学习数据科学课程,分析,数据市场和大数据课程。同时钱柜体育 ,我们应该存储与时代高度相关的知识,并为将来在工作场所脱颖而出做好准备。

核心读者写在前面

如果您能理解其中一些课程,您将脱颖而出。

许多在后台的学生问,如果我想学习AI,我应该选哪门课程?在读者看来,这是一个过于开放的问题。您应该学习的课程与您当前的知识结构,未来在AI中要追求的方向以及希望达到的水平紧密相关。

随着AI的普及,有许多类似于“ 30天高级AI”或“ 3个月成为AI工程师”的在线课程或培训课程。但是核心读者认为,课程始终是学习的工具和手段。要真正掌握一门知识,仍然有句老话:运用所学知识就去ai,如果您想进行深度学习凤凰体育 ,然后找到重现最佳方法。了解论文模型;如果您想成为AI算法工程师,最直接的方法是向AI公司申请初级程序员。如果您想参与NLP,请自己实施一些高级算法,或者实施常用算法,例如LDA,例如SVM,例如逻辑回归。拥抱Kaggle,了解技巧在这一领域的重要性,并找到一个实践的开源框架。

为了精通AI技术,核心读者认为将AI用作资源非常简单(从媒体上阅读和阅读更多的AI,通常可以说几句话),但是有资格的人并为学习这些课程奠定了基础,谈论人工智能的人数呈指数下降。如果您能理解这17门课程中的一门或两门,那么您就脱颖而出了。

PS:请参阅原文以获取课程链接导航:/ blog /#13_Artificial_Intelligence_Deep_Learning_in_Real_World_Business

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在每个行业,人工智能都是快速发展的主题之一。根据市场需求,Udemy,Coursera和edX等大量的在线开放课程(MOOC)提供商提供了许多AI课程。

例如bg真人厅 ,一些著名的MOOC提供商提供一些深入的AI课程。这些AI指导课程中的大多数都是由业内顶尖的AI研究人员或专家教授教授的。同时,这些课程比大学课程便宜。

人工智能时代即将来临,现在是学习人工智能的重要时期。我们应该抓住这个机会学习数据科学课程快乐8体育 ,分析,数据市场和大数据课程;同时,我们应该存储与时代高度相关的知识,并为将来在工作场所脱颖而出做好准备。

如果您对学习感兴趣并致力于与最新的工业技术保持一致,那么有很多在线MOOC可供选择,以装备您的学习过程。

根据评论,评分和当前需求,下面列出了最佳的AI课程。我们不仅发布了“最佳课程”,而且还列出了这些课程的“产品说明”,“等级等级”,“入场券”和“产品肖像”。您可以根据自己的情况决定是否要在相应的学习平台或网站上购买课程。

一、Udemy提供的AI课程

1.深度学习A-Z:动手人工神经网络(深度学习A-Z:动手人工神经网络)

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描述:接受两位机器学习和数据科学专家的指导,学习如何使用Python创建深度学习算法。模板将在课堂上提供。

导师:Kirill Eremenko,Hadelin de Ponteves,SuperDataScience团队。

注册状态:40550

等级:4.5

2.人工智能A-Z:学习如何构建AI(人工智能A-Z:学习如何构建AI)

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描述:结合数据科学,机器学习和深度学习的力量来构建有效的AI并将其应用于现实世界!

导师:Hadelin de Ponteves,Kirill Eremenko,SuperDataScience团队。

注册状态:19572

等级:4.4

3.计算机视觉A-Z:学习OpenCV,GAN和最先进的AI(计算机视觉A-Z:学习OpenCV,GAN和最先进的AI技术)

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描述:成为魔术师并掌握最新的计算机视觉技术。发现一切并创建有效的APP。

导师:Hadelin de Ponteves,Kirill Eremenko,SuperDataScience团队

注册状态:1867

等级:4.6

4.构建由IBM Watson提供支持的AI Twitter Bot(无需编码!)(使用IBM Watson构建可以在Twitter上聊天(无需编程!)的AI bot)

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描述:边做边学!使用Google表格创建一个可在90分钟内在社交媒体上聊天的机器人。

主管:Davis Jones,MBA,软件/认知开发人员Tanmay Bakshi。

注册状态:2099

等级:4.2

5.Salesforce爱因斯坦发现-轻松的AI和机器学习(Salesforce的“爱因斯坦发现”-便捷的AI和机器学习)

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说明:使用Salesforce的“爱因斯坦探索”,无需编程,只需单击鼠标即可学习人工智能,数据科学和数据探索。

讲师:Mike Wheeler,Aaron Wheeler。

注册状态:450

等级:4.3

6.人工智能I:Java的基础和游戏(人工智能I:Java的基础和游戏)

就去ai

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说明:指导您如何创建智能应用程序,人工智能,遗传算法,修剪算法,启发式算法和元启发式算法。

导师:Holczer Balazs

注册状态:2299

等级:4.2

7.人工智能II:Java中的神经网络(人工智能II:设计Java中的人工神经网络)

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描述:Hopfield神经网络,神经网络,反向传播方法凤凰彩票 ,光学字符识别,前馈网络

导师:Holczer Balazs

注册状态:1265

等级:4.2

8.人工智能:Python中的强化学习(人工智能:Python中的强化学习)

就去ai

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描述:人工智能和机器学习的完整指南,为深度强化学习做准备

导师:懒惰程序员公司。

注册状态:7830

等级:4.6

9.人工智能视频创作:惊人的视频工具(人工智能视频创作:惊人的视频工具)

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说明:摆脱昂贵的软件,以惊人的速度制作视频。

导师:Srinidhi Ranganathan

注册状态:7641

等级:3. 8

10.赛车游戏物理与人工智能(赛车游戏中的物理与人工智能)

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说明:了解现代赛车游戏中驾驶AI和物理的关键信息和设计

注册状态:5585

等级:4.3

1 1.高级AI:Python中的深度强化学习(高级AI:Python中的深度强化学习)

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描述:使用深度学习和神经网络来掌握AI的完整指南。

导师:懒惰程序员公司。

等级:4.7

1 2.游戏开发人员释放人工智能:植绒代理(游戏开发人员释放人工智能:植绒代理(游戏开发人员释放人工智能:植绒代理)

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描述:使用用于在Unity中开发游戏的AI理解并实现美丽鸟类的自然社交行为。

导师:Razvan Pistolea

注册状态:891

等级:4.3

1 3.人工智能:现实世界中的深度学习(人工智能:现实世界中的深度学习)

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说明:了解如何将深度学习业务应用程序用于实际目标。

导师:Eduero Academy,Inc

注册状态:109

等级:4.5

二、Coursera上最好的AI课程

1.深度学习专业化-掌握深度学习,并攻入AI(专业深度学习-掌握深度学习,掌握AI)

在此深入的课程中,您将学习如何为自然语言,视频和其他序列数据构建模型。与过去两年相比,这种深度学习的序列算法更为有效。这使语音识别,音乐合成,聊天机器人,机器翻译,自然语言理解和许多其他领域中可以使用无数激动人心的应用程序。

课程模块:

([1)神经网络和深度学习;

(2)高阶神经网络:超参数调整,正则化,优化;

([3)结构化机器学习课程;

([4)卷积神经网络;

([5)序列模型。

主管:吴安德(Andrew Ng):Coursera的联合创始人;斯坦福大学兼职教授,百度AI团队前负责人和Google Brain。

2.机器学习(机器学习)

该课程不仅包括学习的理论基础,还包括将这些技术快速有效地应用于新问题的实用建议。最后,您还将学习硅谷的创新最佳实践,因为它们非常适合机器学习和AI。

本课程为机器学习,数据挖掘和统计识别提供了多种简洁的方法。主题包括:

(i)监督学习(参数/非参数学习算法,支持向量机,操作系统内核,神经网络);

(ii)无监督学习(聚类,降维,推荐系统,深度学习);

(iii)机器学习的最佳实践(偏差/方差理论;机器学习和AI的创新过程)。

主管:吴安德(Andrew Ng):Coursera的联合创始人;斯坦福大学兼职教授,百度AI团队前负责人和Google Brain。

三、EdX认证的AI相关课程:

EdX课程是由受信任的大学提供的,通常这些课程可以提供大学提供的认证证书或文凭。 EdX平台上可用的最佳AI课程包括:

1.人工智能(哥伦比亚大学)

描述:学习人工智能的基础知识并将其应用。设计智能代理以解决现实世界中的问题,包括:搜索就去ai,游戏,机器学习,逻辑和约束满足问题。

主管:哥伦比亚大学计算机科学系教授Ansaf Salleb-Aouissi

等级:4.5

2.机器学习(哥伦比亚大学)

描述:掌握机器学习和算法的主要知识,并在无需人工干预的情况下改进从数据的学习。

主管:哥伦比亚大学电子工程系John W. Paisley

课程提供者:哥伦比亚大学

得分:4.5

我希望这些人工智能课程将为您学习AI的方式提供很多帮助。

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